connected papers是一个在线论文总结研究工具，可以帮助研究者和应用科学家找到和探索与他们工作领域相关的论文。它使用知识图谱的方式，将关联论文的脉络呈现出来，让用户可以快速地了解一个新的学术领域，发现重要的先驱和衍生作品，创建自己的文献列表，以及发现最新的研究动态。
connected papers的使用方法非常简单，只需要输入一篇论文的标识符（如DOI、arXiv、URL等），或者直接输入论文的标题，它就会为你构建一个该领域类似论文的图谱。在图谱中，论文之间的相似度由节点之间的距离和颜色表示，越相近越相似。你可以点击任意一个节点，查看该论文的摘要、引用、被引用等信息，也可以点击“Build a graph”按钮，以该论文为中心，生成一个新的图谱。
connected papers支持多个学科领域，它使用Semantic Scholar数据库作为数据源，该数据库包含了数亿篇来自各个科学领域的论文。无论你是机器学习研究者、生物学学生还是哲学家，你都可以在connected papers上找到你感兴趣的论文。
特色功能
Prior Works
Prior Works可以帮助用户找到与输入论文最相关的先驱作品。这些作品可能是该领域的经典论文，也可能是该领域的重要基础。通过Prior Works功能，用户可以追溯一个领域的知识源头，了解其发展历程和理论基础。
Derivative Works
Derivative Works可以帮助用户找到与输入论文最相关的衍生作品。这些作品可能是对输入论文进行了引用、扩展或改进，也可能是对输入论文进行了综述或评价。通过Derivative Works功能，用户可以了解一个领域的最新进展和研究趋势，发现潜在的合作伙伴或竞争对手。
Analysis Mode
Analysis Mode可以帮助用户对图谱中的论文进行更详细的分析。在Analysis Mode中，用户可以选择不同的指标来对图谱进行排序、筛选和分组。例如，用户可以按照发表年份、引用次数、被引次数等指标来查看图谱中不同年代或不同影响力的论文。用户也可以按照期刊名称、作者姓名、关键词等指标来查看图谱中不同来源或不同主题的论文。通过Analysis Mode功能，用户可以从不同角度和维度来探索和理解一个领域。
收费价格
connectedpapers可以免费进行使用，每月可以生成 5 张图表。另外也提供了付费套餐，可以有更多的处理数，包括所有高级功能。
connected papers怎么使用：
- 访问https://www.connectedpapers.com/网站，你会看到一个搜索框。
- 在搜索框中，输入一篇论文的标识符（如DOI、arXiv、URL等），或者直接输入论文的标题，然后点击“Build a graph”按钮。
- 等待几秒钟，你会看到一个由不同颜色和大小的圆点组成的图谱，这些圆点代表了与你输入的论文相关的论文，圆点之间的距离和颜色表示了它们之间的相似度，越相近越相似。
- 可以点击任意一个圆点，查看该论文的摘要、引用、被引用等信息，也可以点击“Build a graph”按钮，以该论文为中心，生成一个新的图谱。
- 可以使用左上角的功能选项，来切换不同的视图和模式，例如Prior Works、Derivative Works、Analysis Mode等。
- 可以使用右上角的“Share”和“Export”按钮，来保存或分享你生成的图谱。
connected papers的使用技巧：
- 如果你想要快速地了解一个新的学术领域，你可以输入一个该领域的综述或代表性论文，然后查看它的图谱。你可以从图谱中发现该领域的主要分支、研究方向、核心问题和关键论文。
- 如果你想要找到一个特定主题或问题的相关论文，你可以输入一个该主题或问题的关键词或短语，然后查看它的图谱。你可以从图谱中发现与该主题或问题最相关的论文，以及它们之间的相似度和联系。
- 如果你想要对比不同的论文或方法，你可以输入多个论文的标识符或标题，然后查看它们的图谱。你可以从图谱中发现它们之间的异同点，以及它们在领域内的位置和影响力。
- 如果你想要保存或分享你生成的图谱，你可以点击右上角的“Share”按钮，然后复制或发送生成的链接。你也可以点击右上角的“Export”按钮，然后下载生成的图像或数据文件。
常见问题
Q: connectedpapers.com支持哪些语言？
A: 目前connectedpapers.com只支持英语。如果你想要使用其他语言，请尝试使用在线翻译工具。
Q: connectedpapers.com如何保证数据质量和更新？
A: connectedpapers.com使用Semantic Scholar数据库作为数据源，该数据库由Allen Institute for AI维护，并且每周更新一次。Semantic Scholar数据库包含了数亿篇来自各个科学领域的高质量论文，并且提供了丰富的元数据和引用信息。我们认为Semantic Scholar数据库是目前最好的学术数据源之一。
Q: connectedpapers.com如何保护用户隐私？
A: connectedpapers.com不会收集或存储用户任何个人信息或搜索历史。只会使用一些匿名化和聚合化的统计数据来分析网站流量和使用情况，并且不会与任何第三方共享这些数据。
Q: connectedpapers.com有哪些未来计划？
A: connectedpapers.com目前仍然处于测试阶段，并且有很多改进空间和新功能需求。会根据用户反馈和建议来不断优化和完善产品，并且定期发布更新版本。如果你有任何问题、意见或建议，请随时联系官方。
