vectorizer.ai是一个利用人工智能技术将位图图像（如JPEG和PNG）转换为矢量图像（如SVG）的在线工具服务。可以快速而轻松地将图片从像素表示转换为几何形状表示，从而实现无损放大、打印、切割、绣制等功能。vectorizer.ai目前处于免费的测试阶段，用户可以无限制地上传和下载图片，体验其强大的功能和效果。
vectorizer.ai的使用方法非常简单，只需将想要转换的图片拖拽到网页上，或者点击选择图片按钮，就可以开始转换过程。转换过程由服务器端的强大的GPU和多核CPU完成，可以在网页上查看转换结果的完整预览，并且可以下载SVG、PDF或EPS格式的矢量文件。支持全彩色和透明度，以及各种复杂的几何形状和曲线。
vectorizer.ai是基于位图转矢量领域专有数据集开发的，它结合了深度学习网络和经典算法，形成了一个全功能的深度矢量引擎。还拥有一个专有的计算几何框架，可以进行自动化编辑和局部优化，从而产生更自然和更精确的矢量结果。
特色功能
- 全形状拟合：vectorizer.ai不仅仅使用简单的贝塞尔曲线来拟合图片中的形状，而是尽可能地使用复杂的整体几何形状来获得完美的拟合和一致性。它支持完全参数化的圆、椭圆、圆角矩形和星形，都可以带有可选的圆角和任意旋转角度。
- 曲线支持：除了整体几何形状外，矢量形状还可以由直线、圆弧、椭圆弧以及二次和三次贝塞尔曲线构成。当建模一般化曲线时，大多数矢量图形软件应用程序试图简化事情，只包含三次贝塞尔曲线，这是一种方便但有限的近似。vectorizer.AI支持全范围的曲线类型，并在适当时使用它们。
- 干净的角点：形状轮廓通常由直线或平滑变化的部分组成，它们之间由离散角点分隔。vectorizer.AI分析、建模并优化Vector Graph中的每个角点，以制作出比其他矢量器更自然的结果。
- 高性能：没有人喜欢等待。vectorizer.AI尊重用户的时间，因此确保充分利用最先进的GPU进行深度学习，并在多核CPU上运行精心调整过的并行经典算法，以尽快为用户带来业界最好的矢量。
- 亚像素精度：vectorizer.AI挑出小于一个像素宽度的特征，并根据反锯齿像素值放置边界。细节很重要。
全自动：不需要用户输入任何参数或设置来产生结果。vectorizer.AI可以自动识别图片中的形状、颜色和透明度，并进行最佳的转换。
收费价格
vectorizer.AI目前处于免费的测试阶段，用户可以无限制地上传和下载图片，体验其强大的功能和效果。只需注册一个账号，就可以使用vectorizer.AI的所有功能，无需付费或订阅。
vectorizer.AI的测试阶段预计将持续到2023年底，届时将会推出正式版，并公布相应的价格方案。vectorizer.AI表示，正式版将会提供更多的格式支持、更高的转换速度、更好的用户体验和更多的优惠活动。vectorizer.AI还表示，它将会尊重用户的反馈和建议，并根据市场需求和竞争情况来制定合理和公平的价格策略。
常见问题
vectorizer.AI支持哪些位图格式和矢量格式？
目前，vectorizer.AI支持JPEG和PNG格式的位图输入，以及SVG、PDF和EPS格式的矢量输出。未来，vectorizer.AI计划支持更多的格式，如GIF、BMP、TIFF、AI、CDR等。
vectorizer.AI有文件大小或数量限制吗？
vectorizer.AI没有文件大小或数量限制，用户可以上传任意大小和数量的图片进行转换。但是，为了保证服务器的稳定性和性能，建议用户尽量上传小于10MB的图片，并且一次只上传一张图片。
vectorizer.AI如何保护用户的隐私和版权？
vectorizer.AI非常重视用户的隐私和版权，它不会在服务器上保存用户上传或下载的任何图片或文件，也不会将它们分享或出售给任何第三方。用户可以放心地使用vectorizer.AI进行图片转换，不必担心数据泄露或侵权问题。
vectorizer.AI如何处理复杂或低质量的图片？
vectorizer.AI使用先进的人工智能技术来分析和处理图片中的形状、颜色和透明度，它可以处理各种复杂或低质量的图片，并尽可能地保留原始图片的细节和特征。但是，用户应该注意，vectorizer.AI并不是一个魔法工具，它不能从无到有地创造出不存在的信息或修复严重损坏的图片。如果用户想要获得更好的转换效果，建议使用高分辨率、高对比度、清晰可辨识的图片作为输入。
vectorizer.AI如何提供技术支持或反馈意见？
vectorizer.AI欢迎用户提供任何技术支持请求或反馈意见，用户可以通过电子邮件（support@vectorizer.ai）或社交媒体（Facebook、Twitter、LinkedIn等）与vectorizer.AI联系。vectorizer.AI将会尽快回复并解决用户遇到的问题或困难，并且感谢用户对vectorizer.AI的支持和信任。
