Wandb.ai是一个为机器学习开发者提供的开发工具平台，可以帮助用户跟踪实验，管理和版本数据，以及与团队协作，从而更专注于构建最佳模型。
Wandb.ai 由一群对机器学习充满热情的工程师和研究员创建，旨在帮助全球的机器学习工程师和研究员做出更好的工作。 Wandb.ai 的使命是构建最好的机器学习工具，让机器学习的过程更可复现，可解释，安全和有效。
Wandb.ai 支持多种机器学习框架，如 TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-LEARN, HF Transformers, XGBoost 等，可以与任何 ML 基础设施集成，如 Sagemaker, Azure ML, Run.ai, Vertex AI, NVIDIA DGX 等。
Wandb.ai 还提供了多种功能模块，如 Experiments, Reports, Artifacts, Tables, Sweeps, Launch, Models 和 Prompts，分别用于实验跟踪，协作报告，数据集和模型版本管理，交互式数据可视化，超参数优化，自动化 ML 工作流，模型生命周期管理和 LLMOps。
Wandb.ai 是一个开发者优先的 MLOps 平台，可以让用户用简单的几行代码就能跟踪，版本和可视化他们的 ML 管道中的每一个细节。
Wandb.ai 还可以让用户在一个集中的位置查看实时的指标，数据集，日志，代码和系统状态，并与团队成员进行协作分析，以发现关键的洞察。还可以让用户比较不同的模型性能，并生成可配置的报告来展示结果和进度。
特色功能
实验跟踪：
Wandb.ai 可以让用户用简单的几行代码就能记录他们的模型输入和超参数，并在实时的仪表板上查看他们的损失函数，准确率等指标。
Wandb.ai 还可以让用户保存任何模型检查点，并监控 CPU 和 GPU 的使用情况。Wandb.ai 还支持多种类型的图表和可视化工具，如散点图，直方图，混淆矩阵等，以及自定义图表和交互式组件。
数据集和模型版本管理：
Wandb.ai 的 Artifacts 模块可以让用户轻松地跟踪和版本他们的数据集和模型，并将它们与实验关联起来。
Wandb.ai 还可以让用户查看数据集和模型之间的依赖关系，并自动检测重复或缺失的文件。将数据集和模型存储在云端或本地，并通过简单的 API 调用来获取它们。
协作报告：
Wandb.ai 的 Reports 模块可以让用户将他们的想法和洞察与他们的工作快照一起保存，并与团队分享或私密保存。
还可以让用户使用 Markdown 语法来编写报告，并嵌入图表，代码段，视频等多媒体元素。 从多个实验中选择最佳结果，并生成漂亮的报告模板来展示他们的成果。
超参数优化：
Wandb.ai 的 Sweeps 模块可以让用户使用网格搜索，随机搜索或贝叶斯优化等方法来寻找最优的超参数组合，并自动启动并行或分布式的实验。
还可以让用户在仪表板上查看不同超参数对模型性能的影响，并选择最佳候选者。使用早停法来节省计算资源，并使用预定义或自定义的目标函数来指导搜索过程。
自动化 ML 工作流：
Wandb.ai 的 Launch 模块可以让用户自动化他们的 ML 工作流，并将它们与其他工具集成起来。可以让用户使用 YAML 文件来定义他们的工作流，并使用命令行或 UI 来启动它们。在不同的环境中运行他们的工作流，并监控它们的状态和结果。
模型生命周期管理：
Wandb.ai 的 Models 模块可以让用户管理他们的模型生命周期，并将它们与数据集和实验关联起来。让用户查看模型在不同阶段（如开发，测试，部署）的性能指标，并与基线或竞争对手进行比较。还可以让用户使用元数据和标签来组织他们的模型库，并使用搜索和过滤功能来快速找到所需的模型。
LLMOps 和 Prompt 工程：
Wandb.ai 的 Prompts 模块是一个专门用于 LLMOps 和 Prompt 工程的工具，可以让用户利用大规模预训练语言模型（如 GPT-3）来完成各种任务。让用户使用自然语言或代码来定义他们想要完成的任务，并使用交互式界面来调整输入输出格式和样例。还可以让用户选择不同的语言模型和参数，并评估它们在给定任务上的性能和效率。
收费价格
Wandb.ai 的收费价格分为四个等级：免费版（Free）、个人版（Personal）、团队版（Team）和企业版（Enterprise）。
免费版：
免费版适用于个人项目或教育目的，提供无限制的公开项目、每月 100GB 的存储空间、每月 10GB 的下载流量、每月 1000 次 Sweep 实验、每月 1000 次 Launch 实验、每月 1000 次 Prompt 实验、每月 1000 次 Model 实验、以及社区支持等功能。
个人版：
个人版适用于私密项目或商业目的，提供无限制的私有项目、每月 200GB 的存储空间、每月 20GB 的下载流量、每月 2000 次 Sweep 实验、每月 2000 次 Launch 实验、每月 2000 次 Prompt 实验
团队版：
团队版适用于小型或中型团队，提供无限制的私有项目、每月 500GB 的存储空间、每月 50GB 的下载流量、每月 5000 次 Sweep 实验、每月 5000 次 Launch 实验、每月 5000 次 Prompt 实验、每月 5000 次 Model 实验、以及电子邮件支持等功能。团队版的价格是每个用户每月 20 美元。
企业版：
企业版适用于大型或复杂的组织，提供无限制的私有项目、定制的存储空间和下载流量、定制的 Sweep、Launch、Prompt 和 Model 实验次数、以及专属的客户经理和技术支持等功能。企业版的价格需要根据用户的需求和规模来定制。
Wandb.ai 还为学生，教师和学术研究人员提供了免费的个人版，只需要使用学校的电子邮件地址来注册即可。
常见问题
问：Wandb.ai 支持哪些机器学习框架和基础设施？
答：Wandb.ai 支持多种机器学习框架，如 TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-LEARN, HF Transformers, XGBoost 等，可以与任何 ML 基础设施集成，如 Sagemaker, Azure ML, Run.ai, Vertex AI, NVIDIA DGX 等。 Wandb.ai 还支持多种工作流编排工具，如 Airflow, Github Actions, Metaflow, Kubeflow, Jenkins, Flyte 等。
问：Wandb.ai 如何保护用户的数据和模型的安全和隐私？
答：Wandb.ai 使用了多层加密和身份验证机制来保护用户的数据和模型的安全和隐私。 Wandb.ai 还允许用户选择将数据和模型存储在云端或本地，并使用自己的存储提供商或服务器。 Wandb.ai 还遵守了 GDPR 和 CCPA 等数据保护法规，并提供了数据删除和导出等功能。
问：Wandb.ai 如何帮助用户提高模型性能和效率？
答：Wandb.ai 提供了多种功能来帮助用户提高模型性能和效率，如 Sweeps, Launch, Models 和 Prompts。 Sweeps 可以让用户使用不同的方法来寻找最优的超参数组合，并自动启动并行或分布式的实验。 Launch 可以让用户自动化他们的 ML 工作流，并将它们与其他工具集成起来。 Models 可以让用户管理他们的模型生命周期，并将它们与数据集和实验关联起来。 Prompts 可以让用户利用大规模预训练语言模型（如 GPT-3）来完成各种任务。
问：Wandb.ai 如何帮助用户协作和沟通？
答：Wandb.ai 提供了多种功能来帮助用户协作和沟通，如 Reports, Tables 和 Comments。 Reports 可以让用户将他们的想法和洞察与他们的工作快照一起保存，并与团队分享或私密保存。 Tables 可以让用户交互式地可视化他们的数据集，并与团队成员进行分析和探索。 Comments 可以让用户在实验，报告或表格上留下反馈或问题，并与团队成员进行讨论和解决。
问：Wandb.ai 提供哪些资源和支持？
答：Wandb.ai 提供了丰富的资源和支持，如文档，示例，视频，社区论坛等。 Wandb.ai 的文档可以让用户快速地了解 Wandb.ai 的基本概念和功能，并提供了详细的教程和参考资料。 Wandb.ai 的示例可以让用户查看不同类型的机器学习项目是如何使用 Wandb.ai 的，并提供了完整的代码和结果。 Wandb.ai 的视频可以让用户观看 Wandb.ai 的产品演示，客户案例，技术分享等内容，并提供了字幕和笔记。 Wandb.ai 的社区论坛可以让用户与其他机器学习爱好者交流经验，提出问题，分享想法等，并获得 Wandb.ai 团队或其他用户的回复和建议。
